30 秒看結論
- 表現：GPT-6.1 Terra 的專業任務評測與 GPT-6 Astra 相當，速度是 Astra 與 GPT-6.1 Sol 的三倍以上；程式開發與電腦操作仍由 Sol、Astra 領先
- 價格：每百萬 token 輸入 $1、輸出 $5，是 GPT-6.1 Sol 的一半、Astra 的十分之一
- 從哪裡用：ChatGPT Plus 以上的方案正逐步開放（一般對話模式不含），OpenAI API、Amazon Bedrock、Microsoft Foundry，以及勤英科技的 MixRoute 都已提供；Google Cloud 目前沒有
- 在台灣導入：要走 AWS 或 Azure 帳務、台幣計價與統一發票，可由勤英科技協助
GPT-6.1 Terra 是什麼？
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 於 2026 年 10 月 26 日發表的新模型，API 模型代號為 gpt-6.1-terra。在 GPT-6 家族裡，GPT-6 Astra 能力最強，GPT-6.1 Sol 兼顧能力與成本。Terra 主打快速、有效率；GPT-6 Luna 最快也最省。
官方表示，跟前一代 GPT-5.6 Terra 相比，Terra 更擅長看懂圖片與技術圖面、操作電腦，寫作也更自然。OpenAI 舉的用途包括撰寫提案、填寫表單，以及讀取收到的發票、把明細輸入會計軟體。
事實錯誤明顯減少
推理強度是模型回答前思考多深的設定，調得越高通常越準，消耗的 token 也越多。OpenAI 用容易引發錯誤的高難度提示詞做了內部測試。推理強度設為「低」時，含事實錯誤的回答從 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%；調到最高時降到 4.3%，跟 Astra 與 GPT-6.1 Sol 幾乎相同。
GPT-6.1 Terra 跟 GPT-6.1 Sol、Astra 差在哪？
下表從 OpenAI 發表文的評測圖挑出四項，列出各模型的最高分。最後兩欄是推理強度都調到最高時，Terra 完成一件任務的成本比 GPT-6.1 Sol、Astra 少多少或多多少：
| 評測項目 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Terra | 每件成本比 GPT-6.1 Sol | 每件成本比 Astra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Agents’ Last Exam（專業任務） | 60.0% | 58.6% | 59.3% | 50.7% | 少 50% | 少 86% |
| MMMU-Pro（看圖推理） | 85.5% | 86.3% | 86.7% | 81.7% | 少 8% | 少 82% |
| OSWorld 2.1（操作桌面應用程式） | 74.2% | 78.0% | 80.9% | 57.1% | 多 3% | 少 85% |
| Terminal-Bench 4.0（寫程式並執行指令解題） | 50.3% | 55.9% | 58.2% | 21.5% | 少 7% | 少 82% |
例行工作接近 Sol 與 Astra，速度快三倍
Agents’ Last Exam 測的是把建築圖面轉成 3D 模型、檢查動畫影片每個鏡頭並做成紀錄這類專業任務。兩款模型的推理強度都設為「中」時，Terra 與 Astra 同分。
官方也表示，Terra 完成任務的速度是 Astra 與 GPT-6.1 Sol 的三倍以上。OpenAI 舉的讀發票、填表單這類例行工作，值得優先拿 Terra 測試。
程式開發與電腦操作仍是 Sol、Astra 領先
操作桌面應用程式與寫程式解題這兩項，是 Terra 比 GPT-5.6 Terra 進步最多的地方，但最高分仍落後 GPT-6.1 Sol 與 Astra。
OpenAI 建議最複雜的程式開發工作繼續交給 Sol 或 Astra。
GPT-6.1 Terra 的價格是多少？
價格只有 GPT-6.1 Sol 的一半
以下為每百萬 token 的 API 牌價（2026 年 10 月查閱）：
| 項目 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|
| 輸入 | $1 | $2 | $10 | $2 |
| 快取輸入 | $0.05 | $0.10 | $1 | $0.20 |
| 輸出 | $5 | $10 | $50 | $12 |
快取輸入是重複送出的系統指令、長文件從暫存讀取時的價格，整體計費方式另見OpenAI API 費用怎麼算。
每個 token 便宜一半，不等於每件工作的費用也少一半。推理強度調到最高時，Terra 會消耗較多 token，每件任務的成本跟 GPT-6.1 Sol 差不多，但仍遠低於 Astra。
現在使用 GPT-5.6 Terra 的企業，換成 GPT-6.1 Terra 後單價更低，前面四項評測的分數也都更高。不論原本用哪一款模型，透過 OpenAI API 串接、用 Chat Completions 介面讓模型查資料或操作其他系統的系統，改用 Terra 前都要先換成 Responses API。
實際帳單要拿自己的工作量測，做法可以看AI 模型怎麼選？排行榜與牌價之外，先量每件任務的成本。
在台灣可以從哪些管道使用 GPT-6.1 Terra？
企業可以從以下管道使用 GPT-6.1 Terra，沿用目前的採購方式：
- ChatGPT：Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 方案正逐步開放，可在 Work（產出文件、簡報與分析的工作模式）與 Codex（程式開發工具）使用。同樣的用量額度，用 Terra 能完成的工作比用 GPT-6.1 Sol 或 Astra 多。一般對話的 Chat 模式不能選用，免費版與 Go 方案也不在這次的開放範圍
- OpenAI API：模型代號
gpt-6.1-terra，以美元計價，免費層不提供；API 與雲端平台等導入方式的差別，見OpenAI API 企業怎麼用 - 雲端平台：Amazon Bedrock 與 Microsoft Foundry（Azure）已於 10 月 26 日正式開放，費用併入 AWS 或 Azure 的帳單；不指定運算地區的全球部署，價格與 OpenAI 牌價相同。Bedrock 可以從台北區域使用，但只能走全球跨區推論，請求可能送到其他區域處理。Foundry 另有把運算限定在亞太地區的部署選項，價格高兩成
- Google Cloud：目前沒有提供 Terra。Google Cloud 自 10 月 22 日起以私人預覽，向部分企業客戶開放 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Luna
- MixRoute：勤英科技自行開發的 AI API 閘道，已提供 GPT-6.1 Terra。同一組 API key 也能呼叫 GPT-6.1 Sol 與 Astra，方便用同一批工作比較每件成本；費用照原廠牌價計算
已經在使用 AWS 或 Azure 的企業，選擇雲端平台通常最容易納入既有的採購與帳務流程。
勤英科技是 AWS 與 Azure 的雲端代理商，可協助企業評估 Terra 在 Bedrock 或 Foundry 上的部署方式、資料處理區域與帳務整合。透過勤英採購雲端上的 AI 服務，費用以台幣計價、統一發票由勤英開立，採購方式整理在AI API 統一發票怎麼開。
勤英科技身為 OpenAI Select Partner，也可協助規劃 ChatGPT 的帳號與使用範圍、API 的接取方式與額度，提供 AI API 串接整合 服務。
結論
GPT-6.1 Terra 適合量大、要求速度的文件與表單工作；最複雜的程式開發與電腦操作工作，Sol 與 Astra 仍較適合。
先用幾件量大的例行工作實測每件成本再決定；導入管道、資料處理區域與帳務的規劃，勤英科技可以協助評估。
資料來源
- Introducing GPT-6.1 Terra（OpenAI 官方發表文，2026 年 10 月 26 日發表；2026 年 10 月 27 日查閱，評測數字與每件成本出處）
- GPT-6.1 Terra 模型頁（價格、推理強度與 API 限制；2026 年 10 月 27 日查閱）
- Using GPT-6（OpenAI 的 GPT-6 家族定位說明；2026 年 10 月 27 日查閱）
- GPT-5.6 Terra 模型頁（2026 年 10 月 27 日查閱）
- OpenAI API 定價（2026 年 10 月 27 日查閱）
- ChatGPT release notes（ChatGPT 開放方案；2026 年 10 月 27 日查閱）
- OpenAI GPT-6.1 Terra is now generally available on Amazon Bedrock（AWS 官方公告；2026 年 10 月 27 日查閱）
- GPT-6.1 Terra 的 Amazon Bedrock 模型卡（AWS 官方文件，區域與價格；2026 年 10 月 27 日查閱）
- GPT-6.1 Terra now generally available in Microsoft Foundry（Microsoft Foundry 官方部落格，部署與價格；2026 年 10 月 27 日查閱）
- Google Cloud expands model choice and flexibility, bringing OpenAI models to customers（Google Cloud 官方部落格，2026 年 10 月 22 日發表；2026 年 10 月 27 日查閱）
