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Google AI 服務

Gemini Enterprise

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將 Google AI 整合進企業資料與工作流程的 Agent 平台

企業內部資料散落在 Drive、Wiki、第三方系統與地端文件庫，員工難以統一搜尋與查詢。現有 AI 工具缺乏對內部資料的理解，難以真正融入部門流程。

Gemini Enterprise 讓企業可以將 Gemini 模型接入內部資料、企業搜尋與工作流程，透過預先封裝的 agent 套件加速導入，適合客服、知識管理、文件分析與流程自動化等場景。

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Gemini Enterprise 四大平台能力
企業 AI 助理
企業 AI 助理
讓員工以對話方式查詢內部資訊、撰寫文件、整理資料，Gemini 模型以企業資料為脈絡，而非僅依公開知識回答。
企業搜尋與知識庫
企業搜尋與知識庫
串接 Google Drive、SharePoint、Confluence、第三方系統與地端文件庫，提供統一搜尋介面，由 Gemini 整理摘要。
預封裝 Agent 套件
預封裝 Agent 套件
針對客服、知識管理、文件分析、流程自動化等常見場景，提供已封裝好的 agent 範本，減少從零開發的成本。
Agent Platform
Agent Platform
對需要自行開發 agent 的工程團隊，提供 Model Garden、Agent Builder 與 MLOps 等工具，屬於延伸的開發者層。
適合哪些團隊使用？
Gemini Enterprise 適合需要整合企業資料、搜尋與流程自動化的跨部門團隊。
IT / 技術部門
建立企業統一知識搜尋
串接 Drive、SharePoint、地端文件庫，讓全公司以統一介面搜尋內部資料，AI 自動整理摘要與來源連結。
客服 / 業務支援
部署 24 小時 AI 客服 Agent
以 Gemini 結合產品文件、FAQ 與工單紀錄，提供客戶或員工初步自動回應，超出範圍可轉接真人。
法務 / 分析師
加速文件審閱與版本比對
處理合約、報告、財務文件等大量文字資料，AI 萃取重點、比對版本差異，加速人工審閱流程。
行政 / 營運
標準化流程 AI 自動分類路由
結合 Workflow 與 Agent，讓 AI 在請款、申請、報名、回覆等標準化作業流程中協助分類、初審與路由。
Gemini Enterprise vs Google Workspace Gemini
兩者同樣使用 Gemini 模型，但定位與整合深度不同。
Gemini Enterprise
Workspace 內建 Gemini
核心定位
企業 AI 平台，可接入內部資料、第三方系統與部門流程
生產力工具輔助，在 Gmail、Docs、Sheets 中撰寫與整理
資料範圍
可串接企業全資料源：Drive、SharePoint、地端、第三方 SaaS
以 Google Workspace 內的檔案與信件為主
Agent 支援
提供預封裝 agent 套件與 Agent Platform 開發工具
無獨立 agent 建構能力
適合場景
企業搜尋、客服 agent、知識庫、流程自動化
信件撰寫、文件摘要、簡報草稿等個人生產力
導入對象
企業 IT、業務、客服、知識管理、跨部門
所有 Google Workspace 使用者
為什麼選擇勤英科技？
繁中技術支援
繁中技術支援
台灣本地團隊全程對接，涵蓋 PoC、上線、調優與日常運營。
Google Cloud 帳單整合
Google Cloud 帳單整合
合併進企業既有 GCP 帳號，台幣三聯式發票結算。
資料來源整合
資料來源整合
協助 Gemini Enterprise 與 Drive、SharePoint、第三方 SaaS、地端文件庫串接。
導入規劃
導入規劃
評估使用場景優先序、資料權限設計、合規邊界，並協助上線後的成效追蹤。
了解 Gemini Enterprise 採購方式
立即導入 Gemini Enterprise
將 Google AI 整合進企業內部資料與工作流程，讓知識可搜尋、流程可自動化。
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常見問題
Gemini Enterprise 跟 Google Workspace 內建的 Gemini 差在哪？

Google Workspace 內建的 Gemini 主要協助 Gmail、Docs、Sheets 等日常生產力工具中的撰寫、摘要與整理；Gemini Enterprise 則是獨立的企業 AI 平台，可接入內部資料、第三方系統與流程，適合企業搜尋、知識庫與部門 agent 等更深的應用。

Gemini Enterprise 跟 Agent Platform 有什麼關係？

Gemini Enterprise 是面向企業 end-user 的整合平台，提供已封裝好的 AI 助理、企業搜尋與 agent 套件；Agent Platform 則是延伸給工程團隊的開發者層，適合需要自行設計 agent 邏輯、整合模型與資料管線的場景。原 Vertex AI 已於 2026 Google Cloud Next 重整為 Agent Platform。

跟 AWS Bedrock、Azure AI Foundry 上的企業 AI 差在哪？

三者皆為企業級 AI 平台，差異主要在底層雲環境、模型選擇與整合對象。Gemini Enterprise 以 Google 自家 Gemini 模型為主，並與 Google Workspace、Google Cloud 服務深度整合；Bedrock 與 Foundry 則分別在 AWS 與 Azure 環境中提供多家模型選擇。實際選擇通常由企業既有雲端環境與資料邊界決定。

需要既有 Google Cloud 帳號才能使用嗎？資料怎麼存放？

是，Gemini Enterprise 採 per-seat 訂閱、透過 Google Cloud billing account 結算，需要 Google Cloud 帳號（勤英可協助申請與初始化）。資料儲存遵循 Google Cloud 標準的區域配置，可選擇資料常駐區域。

資料合規（在地法規 ／ 個資 ／ 業界規範）如何處理？

Google Cloud 提供多項國際與在地合規認證（SOC、ISO、HIPAA 等），Gemini Enterprise 的資料處理沿用此基礎。實際是否符合企業所屬產業的特定規範（金融、醫療、政府等），需依使用場景與資料分類個別評估，勤英可於導入規劃中協助合規檢核。

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