30 秒看結論
- 表現：官方公布的 19 項評測拿下 14 項最高分，金融、法務這類知識工作領先最多；程式開發則跟 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 互有輸贏
- 價格：導入價每百萬 token 輸入 $2、輸出 $10，之後調為 $4、$20，跟 Opus 5.5 同價，編預算要照調整後的價格
- 從哪裡用：Gemini API 付費層、Google Cloud 與 MixRoute 都已提供；Gemini 應用程式要 Google AI Pro 以上的方案，Plus 方案不包含
- 在台灣導入：要走 Google Cloud 帳務、台幣計費與統一發票，可由勤英科技協助
Gemini 4 Argon 是什麼？
Gemini 4 Argon 是 Google 於 2026 年 9 月 30 日發表的新一代旗艦模型，10 月 13 日正式開放，API 模型代號為 gemini-4-argon。Google 稱它是目前能力最強的 Gemini 模型，上一款新模型是 9 月初推出的 Gemini 3.8 Flash。
Argon 主打三類工作：大型軟體開發、法務與金融這類企業知識工作，以及資安防禦。發表時只開放給 Google「Fairwind 計畫」的資安合作夥伴測試。
正式開放的版本加上了資安防護；資安團隊若需要不加資安限制的版本做漏洞研究，仍要向 Fairwind 計畫申請。
單次輸出上限從約 6.5 萬提高到 100 萬 token
Gemini 3.8 Flash 一次最多輸出約 6.5 萬 token，Argon 一般請求的上限也是約 6.5 萬。開啟長篇輸出模式後，模型會分段接續寫下去，最多累計到 100 萬 token。
長篇報告、大型程式改寫因此比較不需要自己切段再拼接。Google 內部就用 Argon 協助把 80 萬行以上的 C/C++ 核心程式移轉成 Rust。
Argon 跟 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 差在哪？
Google 官方對照表列出 19 項評測，比較對象是 OpenAI 的 GPT-6 Astra，以及 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 與 Claude Opus 5.5。Argon 拿下 14 項最高分，其中 1 項與 Astra 同分，其餘 5 項由 Astra 或 Opus 5.5 領先。下表挑出跟企業工作最相關的七項：
| 評測項目 | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index（知識工作綜合） | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench（商業流程自動化） | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2（金融分析） | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey’s Legal Agent Benchmark（法務） | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1（程式代理） | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2（程式代理） | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Terminal-bench 4.0（終端機程式代理） | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
Google DeepMind 模型頁上的完整對照表如下：
知識工作領先最多，分數來自第三方排行榜
差距最大的是知識工作。法務評測 Argon 拿到 19.6%，其他三款都在 7% 以下；金融分析 65.4%，比第二名高出 6.5%。
這四項知識工作評測的分數來自 Vals AI 與 Zapier 公開的排行榜，不是 Google 自己測的。以金融、法務、合約與文件分析為主要用途的企業，Argon 值得優先列入比較。
程式開發互有輸贏，先用自己的程式碼比較
程式開發的三項各有領先者：DeepSWE 由 Argon 領先，FrontierSWE 是 Astra 領先 10.5%，Terminal-bench 則是 Opus 5.5 領先 9%。
主要工作是程式開發的團隊，不必急著從 Opus 5.5 或 Astra 換過來，先用自己的程式碼庫比較再決定。
Argon 的價格是多少？
調整後跟 Opus 5.5 同價，只有 Astra 的五分之二
以下為每百萬 token 的牌價（美元，2026 年 10 月查閱）：
| 項目 | Argon（至 2026/11/30） | Argon（2026/12/1 起） | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 輸入 | $2 | $4 | $10 | $10 | $4 |
| 輸出 | $10 | $20 | $50 | $50 | $20 |
導入價是 Astra 的五分之一，但只維持約七週；Argon 不因提示長短加價，送入整份合約或財報也是同一個價格。重複送出的內容會由系統自動快取，命中的部分只收輸入價的 5%；實際命中多少，以用量紀錄為準。
導入期內的測試成本只有之後的一半，適合挑兩三件現在交給 Astra 或 Opus 5.5 的工作，用同一批資料比較品質與每件成本；怎麼比，可以看AI 模型怎麼選？排行榜與牌價之外，先量每件任務的成本。
不急的工作改用批次處理，價格再減半
不需要即時回覆的工作，例如夜間批次整理文件，可以改用批次處理或彈性等級，輸入與輸出都是標準價的一半。
Gemini API 費用怎麼算？整理了各等級的計費方式與支出上限設定。
在台灣可以從哪些管道使用 Argon？
Argon 已在各個管道上線，企業可以沿用目前的採購方式：
- Gemini 應用程式：Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者可以選用，Google 搜尋的 AI 模式也能使用；Google AI Plus 與免費版不包含 Argon。企業版的 Gemini Enterprise 也已提供
- Gemini API：模型代號
gemini-4-argon，免費層不提供，要先在 Google AI Studio 升級為付費層，以美元計價。與 Agent Platform 的差異可參考Gemini API 和 Agent Platform 差在哪？ - Google Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（前身 Vertex AI）已正式開放，費用併入 Google Cloud 帳單，用量大的企業也能購買預留容量。模型處理資料的地區目前只有美國或歐盟，沒有亞洲區域，對資料處理地點有規定的產業要先確認
- MixRoute：勤英科技自行開發的 AI API 閘道，已提供 Argon；同一組 API key 也能呼叫 GPT-6 Astra 與 Claude Opus 5.5，方便用同一批工作比較品質與成本，費用照原廠牌價計算
已經在使用 Google Cloud 的企業，選擇 Agent Platform 通常最容易納入既有的採購與帳務流程。勤英科技作為 Google Cloud 代理商，透過 Vertex AI 服務 協助企業評估 Argon 在 Agent Platform 上的部署與區域設定，雲端費用也可由勤英以台幣計費、開立統一發票。
結論
Argon 正式開放後，知識工作類的 AI 用途多了一個值得比較的選項。趁導入期用自己的工作測一輪；要透過 Google Cloud 帳務與統一發票導入時，勤英科技可以協助評估部署與區域設定。
資料來源
- Introducing Gemini 4 Argon（Google 官方部落格，2026 年 10 月 13 日發表；2026 年 10 月 14 日查閱）
- Gemini 4 Argon（Google 官方部落格發表文，2026 年 9 月 30 日發表；2026 年 10 月 14 日查閱）
- Gemini 模型頁（Google DeepMind，評測對照表；2026 年 10 月 14 日查閱）
- Gemini 4 Argon 評測方法（Google DeepMind；2026 年 10 月 14 日查閱）
- Gemini API 定價（Google AI for Developers；2026 年 10 月 14 日查閱）
- Gemini 4 Argon 模型說明（Google AI for Developers，規格；2026 年 10 月 14 日查閱）
- Gemini 4 Argon on Agent Platform（Google Cloud 文件，開放狀態與地區；2026 年 10 月 14 日查閱）
- Fairwind Program（Google DeepMind；2026 年 10 月 14 日查閱）
- OpenAI API 定價（2026 年 10 月 14 日查閱）
- Claude 官方定價頁（2026 年 10 月 14 日查閱）
