30 秒看結論
- 價格：Nano Banana 2.1 在 1K 與 2K 每張便宜一半；4K 每張消耗的 token 變多，只便宜約四分之一
- 實測：同一句提示詞以新舊兩款執行 1K，新版每張成本是舊版的五到六成；等待時間沒有縮短，多數慢幾秒，少數慢約一分鐘
- 要不要換：舊版 Nano Banana 2 在 Gemini API 已列入淘汰、尚未公布關閉日期，在 Gemini Enterprise Agent Platform（前身 Vertex AI）最早 2027 年 5 月才退役；切換前先用代表性素材重新測試
- 在台灣導入：Gemini API、Agent Platform 與 MixRoute 都已提供；Agent Platform 的採購與帳務可由 Elite Cloud 勤英科技協助
Nano Banana 2.1 升級了什麼？
Nano Banana 2.1（模型代號 gemini-nano-banana-2.1）是 Google 在 2026 年 10 月 6 日正式推出的影像生成與編修模型。它以 Gemini 3.6 Flash 為基礎，接替 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）。
官方列出的改進有五項：
- 1K、2K、4K 三種解析度的畫質與真實感提升
- 圖中文字與資訊圖表的版面更準確
- 一次最多參考 14 張圖，最多維持 4 個角色與 10 個物件一致
- 可以接 Google 網頁與圖片搜尋，依搜尋結果生成圖片
- 思考等級可選 minimal、medium、high 三段，也就是模型產圖前推敲構圖的程度
跟 Nano Banana 2、Nano Banana Pro 比，評測差多少？
官方評測裡，Nano Banana 2.1 在每一項都領先舊版，也高於定位更高階的 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）。 下表從官方模型卡的 10 項評測挑出 4 項：
| 評測項目 | Nano Banana 2.1（使用思考） | Nano Banana 2.1（不使用思考） | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Overall Preference（整體偏好） | 1050 | 1015 | 990 | 935 |
| Infographic Factuality（資訊圖表內容正確率） | 0.521 | 0.328 | 0.179 | 0.265 |
| General Editing（一般編修） | 1026 | 980 | 938 | 939 |
| Multi-Character Consistency（多角色一致性） | 1106 | 1068 | 978 | 1011 |
資訊圖表內容正確率是 0 到 1 的比例，其他三項是由人工評分比較換算的相對分數，越高代表越常被評審選中。Nano Banana 2 欄是官方使用思考時的成績。
這些都是 Google 自家的評測。模型卡也列出目前的三項限制：
- 1K 圖片裡的小字常會模糊
- 人物不一定和參考照片完全相同
- 偶爾會把左右方向弄反
換到 Nano Banana 2.1，每張圖的成本與等待時間差多少？
圖片輸出的單價減半，但輸入與思考的單價都調高了。 官方定價頁上，新舊兩款每百萬 token 的標準牌價如下：
| 項目 | Nano Banana 2 | Nano Banana 2.1 |
|---|---|---|
| 輸入（文字、圖片） | $0.50 | $1.50 |
| 文字與思考輸出 | $3.00 | $7.50 |
| 圖片輸出 | $60.00 | $30.00 |
一張圖的成本大部分落在圖片輸出，所以整體還是變便宜。我們透過 API 用同一句提示詞、不指定思考等級，在三種解析度各執行一次新舊兩款。每次記錄回報的 token 數，再依牌價換算成本（含 99 個文字輸入 token）：
| 解析度 | Nano Banana 2 每張圖片 token | Nano Banana 2.1 每張圖片 token | Nano Banana 2 每張成本 | Nano Banana 2.1 每張成本 |
|---|---|---|---|---|
| 1K | 1,120 | 1,120 | $0.0672 | $0.0337 |
| 2K | 1,680 | 1,680 | $0.1008 | $0.0505 |
| 4K | 2,520 | 3,780 | $0.1512 | $0.1135 |
1K 與 2K 每張便宜一半
1K 與 2K 的 token 數新舊相同、圖片單價減半，加上單價調高的文字輸入後，每張成本仍約為一半。
4K 只便宜約四分之一
新版 4K 每張消耗 3,780 個 token，比舊版的 2,520 多了一半，抵銷掉大部分的降價，每張成本是舊版的 75%。這兩個數字與官方定價頁相同。
調高思考等級，每張要多付思考費用
思考產生的 token 以文字輸出的單價計費。我們用 1K 分別指定不同的思考等級，記錄每張多出的思考與文字 token：
| 思考等級 | 每張多出的思考與文字 token | 每張多付 |
|---|---|---|
| 不指定 | 0～916 | $0～$0.0069 |
| minimal | 0～477 | $0～$0.0036 |
| medium | 1,029～1,556 | $0.0077～$0.0117 |
| high | 1,990～3,982 | $0.0149～$0.0299 |
思考等級開到 high 時，最貴的一張是 $0.0636，已經接近舊版。要不要調高，得用自己的素材比較畫面是否值得多付這筆錢。
等待時間每一組都比舊版長
我們另外比對了資訊圖表、圖片編修（請模型只改價目表上的一個價格）、人像與指定 high 思考等級的情境。連同上面的解析度測試，每一組都是新版比較慢：
- 1K（三次）、2K 與資訊圖表：慢 0.3 到 3.7 秒
- 4K、圖片編修與指定 high：慢 9 到 30 秒
- 人像兩次：從約 11 秒拉長到 69 秒與 84 秒
這裡量的是 API 端到端的等待時間，包含連線與排隊，不等於模型本身的運算速度。
換版前要確認哪些事？
- 不支援 0.5K。 舊版最小可產 512 像素的圖，官方每張價格 $0.045；新版最小是 1K，每張 $0.0336。只算圖片本身，成本仍比原本低。
- 參考圖多的流程，省下的比例會變小。 新版的輸入單價是舊版的三倍，每多放一張參考圖，價差就縮小一些。以 1K、一次放滿 14 張參考圖計算，新版每張約 $0.057、舊版約 $0.075，只便宜約四分之一。
- 同樣的提示詞會產出不同畫面。 上面的人像用的是同一句提示詞，構圖與取景都不一樣。原本調好的提示詞，換版後要重新確認產出風格。
- 舊版已列入淘汰，但還沒有確定的停用日。 Google 已在 Gemini API 將
gemini-3.1-flash-image標為淘汰並建議改用 2.1，截至 2026 年 10 月 8 日尚未公布關閉日期；Agent Platform 上的舊版則標示最早 2027 年 5 月 28 日之後才退役。
在台灣可以從哪些管道使用 Nano Banana 2.1？
Nano Banana 2.1 已在以下管道提供，企業可以沿用目前的採購方式：
- Gemini 應用程式：需要 Google AI Pro、Plus 或 Ultra 方案，免費使用者用的是 Nano Banana 2。
- Gemini API：模型代號
gemini-nano-banana-2.1，沒有免費額度，專案要先啟用付費。牌價結構與預算估算方式，整理在Gemini API 費用怎麼算。 - Gemini Enterprise Agent Platform：已正式提供，牌價與 Gemini API 相同，費用併入 Google Cloud 帳單。兩者在權限與治理上的差別，見Gemini API 和 Agent Platform 差在哪。
- MixRoute：勤英科技自行開發的 AI API 閘道，已提供 Nano Banana 2.1。同一組 API key 也能呼叫 Nano Banana 2 與其他廠商的影像生成模型（例如 GPT Image 2.5），方便用同一批素材比較每張成本，費用照原廠牌價計算。
已經在使用 Google Cloud 的企業，選擇 Agent Platform 最容易納入既有的採購與帳務流程。勤英科技是 Google Cloud Premier Partner，透過 Google Cloud AI 平台導入服務 協助企業建立 Agent Platform 專案、規劃權限，費用可採台幣月結，並由勤英開立統一發票。
結論
Nano Banana 2.1 在 1K、2K 每張成本減半，4K 約省四分之一；代價是輸入與思考的單價調高，這次實測的等待時間也都比舊版長。
目前使用 Nano Banana 2 的企業，可以先挑一批代表性素材，用實際會用的解析度與思考等級以新舊兩款執行，比較每張成本與等待時間後再切換。需要透過 Agent Platform 導入時，勤英科技可以協助評估採購與帳務。
資料來源
- Gemini Nano Banana 2.1 模型頁（Google AI for Developers，2026 年 10 月 8 日查閱）
- Gemini API 定價頁（每百萬 token 牌價與各解析度 token 數，2026 年 10 月 8 日查閱）
- Gemini API 版本更新紀錄（10 月 6 日發布與舊版淘汰公告，2026 年 10 月 8 日查閱）
- Gemini API 模型淘汰時程（2026 年 10 月 8 日查閱）
- Gemini 影像生成文件（思考等級、支援解析度、參考圖上限，2026 年 10 月 8 日查閱）
- Nano Banana 2.1 模型卡（Google DeepMind，評測與限制，2026 年 10 月 8 日查閱）
- Agent Platform 的 Nano Banana 2.1 模型頁（上線狀態與端點，2026 年 10 月 8 日查閱）
- Agent Platform 的 Gemini 3.1 Flash Image 模型頁（舊版退役時程，2026 年 10 月 8 日查閱）
- Agent Platform 定價頁（2026 年 10 月 8 日查閱）
- Gemini 應用程式影像生成頁（各方案可用的模型，2026 年 10 月 8 日查閱）
- 本文的 token 數、耗時與成本為 Elite Cloud 勤英科技於 2026 年 10 月 8 日透過 API 實測，共 28 張圖。
