⛏️ 第一層：AI Infrastructure — 打造 AI 成功的根基
在生成式 AI 爆發的時代，底層基礎設施成為競爭關鍵。Google 建構了橫跨 200 多國、長達 200 萬英里的全球光纖網路，支撐 Gmail、搜尋等服務的近乎零延遲體驗。這套高效基礎架構同時也為 Gemini 等大型 AI 模型提供訓練動力。Google Cloud 在本屆 Next 大會 發表以下三大重點：
Ironwood TPU（第七代）
- 效能提升 10 倍以上
- 單一 Pod 超過 9,000 顆晶片，達 42.5 exaflops
- 最適合處理 Gemini 2.5 這類複雜推理任務
AI Hypercomputer 架構
- 整合 TPU/GPU/網路的超級運算平台，支援 NVIDIA B200 & GB200 GPU
- 提供彈性架構與最大化訓練效率
Cloud WAN 與 Google Distributed Cloud
- Cloud WAN 現已向企業開放，提供 40% 更高效能、40% 更低 TCO
- GDC 支援本地部署 Gemini，滿足氣隙隔離與政府機密需求
✨ 第二層：Gemini Models — 多模態模型為生成式 AI 注入新血
Google Gemini 不再只是語言模型，而是支援多模態、具推理能力的 AI 系統。
Gemini 2.5 Pro / Flash
Google 發表了迄今最強大的語言模型 Gemini 2.5 Pro，具備「思考型回應」能力，能在回答前先進行邏輯推理與多步思考。該模型已獲 ChatbotArena 排名全球第一，並在知識與推理測試「Humanity’s Last Exam」中創下歷來最高分。它不僅能生成互動式程式碼（如多維魔術方塊模擬器），還能呈現地磁場與相對論等複雜物理概念的可視化應用，展示其在教育、科學、技術領域的潛力。
同步推出的 Gemini 2.5 Flash，則以極高性價比和低延遲設計為亮點，讓用戶可依需求調整模型推理深度，在效能與成本之間取得彈性平衡。Flash 將於近期登上 AI Studio、Vertex AI 與 Gemini App 平台，特別適合用於即時回應與高頻互動的企業應用。
Gemini for Workspace — 與生產力工具深度整合
Gemini 現已全面整合至 Google Workspace，用戶無需跳出熟悉的 Gmail、文件、試算表或日曆介面，即可直接啟用 AI 輔助功能。從自動撰寫郵件、文件摘要，到資料分析與日程整理，都能在單一平台中完成，不必仰賴額外 AI 工具，大幅簡化工作流程與工具切換的負擔。以下是這次活動精選的整合應用:
- Help Me Analyze：自動從試算表資料中擷取關鍵洞察
- Docs Audio Overview：文件轉 Podcast 式朗讀
- Workspace Flows：一鍵整合核准、郵件與日程流程
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🔹 第三層：Vertex AI — 一站式 AI 平台全面升級
Google Cloud 將 Vertex AI 打造成功能更完整、整合度更高的 AI 平台。新版 Vertex AI 不僅支援超過 200 款來自 Google、第三方與開源的基礎模型（如 Gemini、Imagen、Veo、Llama 4 等），也強化了代理建構、生態串接、資料接入與效能監控能力，讓企業能更快速地開發、部署並管理多模態 AI 與智慧代理，真正落實 AI 驅動的業務創新。
開放 200+ 模型（含 Hugging Face / DeepMind / Mistral）
Gemini 與 Vertex AI 使用量暴增 40 倍以上，每月 API 呼叫數已達數十億次。透過 Vertex AI 的 Model Garden，用戶可輕鬆存取超過 200 款基礎模型，涵蓋 Google 自家模型（如 Gemini、Veo、Imagen）及第三方與開源模型，並搭配全新儀表板進行效能監控與錯誤排查。
模型擴展與創新應用
Google Cloud 正在加速推進多模態生成式 AI 的邊界，並透過 Vertex AI 開放旗下最先進的圖像、語音、音樂與影片生成模型，幫助企業與創作者在原生 Google 生態中，快速構建 AI 驅動的內容工作流。包含：
- Imagen 3：Google 目前最高品質的文字轉圖像模型，具備更細緻的光影與準確度，現已整合進 Adobe Express。
- Chirp 3：只需 10 秒語音輸入即可創建自定義聲音，支援將旁白自然融合至現有錄音。
- Lyria：業界首個可將文字提示轉為 30 秒音樂片段的模型，由 Google Cloud 首發。
- Veo 2：可生成數分鐘 4K AI 影片，支援鏡位控制、場景編輯、動態修補與片頭片尾設計，展現業界領先的創作自由度，並與 Adobe 展開合作。
多代理開發工具
Vertex AI 現已進化為支援多代理架構的開發平台，企業不僅能建構具推理能力的 Gemini AI 代理，還可透過新版 Agent Development Kit（ADK） 快速打造多代理系統。ADK 採開源框架，支援 Model Context Protocol（統一資料存取）與全新 Agent2Agent Protocol（代理間溝通標準），讓跨部門、跨平台的 AI 協作變得更容易。
- Agent Dev Kit (ADK)：少於 100 行程式即可建立代理
- Agent2Agent 協定 (A2A)：跨平台代理協作標準
- Agent Garden：快速整合企業內部 API、資料倉儲（BigQuery, AlloyDB）
🧵 第四層：AI Agents — AI 代理將改變工作生態
今年最重要的宣示來自 Google Agentspace，讓每位企業員工都能輕鬆使用、建立並整合 AI 代理。Agentspace 結合 Google 級別的企業搜尋、Gemini 模型與第三方代理（如 Claude、Llama），可跨應用與資料庫查詢資訊、執行工作並生成洞察，並支援零程式碼建立個人代理。用戶可透過 Agentspace 執行如財務預測、產業研究、郵件草擬等任務，並保留工作進度。此平台不僅整合 Chrome 搜尋列，更具備嚴格存取控制與 VPC 部署能力，確保資料安全與合規，為企業打造真正可擴展的 AI 使用入口。
Agentspace │ 企業內部 AI 中控台
- 與 Chrome 整合：直接從網址列搜尋公司內部資源
- Agent Gallery：快速啟用來自內部 / Google / 合作夥伴的代理
零程式碼設計工具
- Agent Designer：人人可設計專屬助理（無技術門檻）
實用情境代理
- Idea Generation Agent：排名與優化腦力激盪提案
- Deep Research Agent：一鍵生成含來源的完整研究報告
資安導向代理強化
- Google Unified Security（GUS）：可擴展的 AI 資安平台
- Malware Analysis Agent：靜態/動態分析潛在威脅
- Alert Triage Agent：自動調查警示與行動建議
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- 評估 AI Infrastructure 硬體與頻寬需求
- 建置 Vertex AI 多代理平台
- 微調 Gemini 模型並整合內部知識庫
- 提供台幣本地發票、節省跨境稅負與費用
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